کاربرد موجک ها در برآورد ناپارامتری توابع آماری براساس مشاهدات سانسور شده

thesis
abstract

در این رساله برآورد ناپارامتری توابع آماری به روش موجکها و بر اساس دو نوع خاص از مشاهدات مورد بحث و بررسی قرار می گیرد. در بخش اول، برآورد موجکی توابع آماری براساسمشاهدات سانسور از راست معرفی گردیده و سپسسرعت همگرایی این برآوردگرها مورد بررسی قرار گرفته است. در بخش دوم، بحث برآورد موجکی توابع آماری بر اساس مشاهدات اریب مطرح گردیده و سرعت همگرایی این برآوردگرها مورد بررسی قرار گرفته است. در ادامه این بخش مشاهدات اریب سانسور شده را معرفی کرده ایم و برآوردگر تابع چگالی احتمال بر اساس این دسته از داده گردد. در کلیه این بررسی ها نشان داده ایم که برآوردهای موجکی همواره نرخ همگرایی بهینه و نزدیک به بهینه را بر روی کلاس بزرگی از توابع فضای بسوف bs pq برای s > ?/p و p,q>=1 بدست می آورند. همچنین با ارائه مثالهای کاربردی و نتایج عددی، کارایی این برآوردگرها را نسبت به روش های معمول برآورد نشان داده ایم.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

برآورد ناپارامتری آنتروپی تجمعی تحت داده های سانسور شده

معیار های آنتروپی از لحاظ نظری و کاربردی توجه محققان بسیاری را جلب کرده است. در تکنیک های نظری، آنتروپی به عنوان میانگین وزنی عدم قطعیت پیشامد ها در نظر گرفته شده است. برآورد معیار های آنتروپی یکی دیگر از کار های انجام شده در زمینه تحلیل نظری است. در تحقیقات صورت گرفته، برآورد تجربی آنتروپی تجمـعی با داده های کامل انجام شده و خواص مجانبی آن مورد بررسی قرار گرفته است. در این پایان نامه برآورد نا...

15 صفحه اول

برآورد ناپارامتری تابع بقا تحت داده های سانسور شده

چکیده تحلیل داده های مربوط به زمان بقا و خرابی در بسیاری از شاخه های آمار کاربردی مورد توجه است. ماهیت آزمایش های مربوط به این داده ها، اغلب همراه با حذف واحدهایی از آزمایش هستند که اینگونه حذف ها ‎"‎ سانسور ‎" نامیده می شوند. وجود داده های سانسور شده سبب تمایز تحلیل بقا از سایر تحلیل های آماری شده است. در واقع سانسور وقتی رخ می دهد، که زمان ازکارافتادگی به طور دقیق مشخص نیست. طی نیم قرن گذشته...

15 صفحه اول

برآورد پارامترها براساس توابع مختلف خطا و کاربرد آن ها

در این پایان نامه، روش های برآوردسازی متداول، مثل کمترین مربعات خطا، کمترین قدرمطلق خطا و کمترین خطاهای نسبی مطلق به تفصیل مورد بررسی قرار گرفته اند. سازگاری و مجانباً نرمال بودن برآورد اثبات شده است. توزیع خطا را مشخص نموده که با آن برآوردگرها کارا می شوند. در پایان یک مسئله کاربردی شبیه سازی شده است تا اهمیت و کاربردی بودن این تحقیق را نشان دهد.

15 صفحه اول

برآورد پارامتر توزیع نمایی سانسور شده از راست

در این مقاله ابتدا طرح سانسور نوع دوم پیشرو تعمیم‌یافته (سانسور از راست) معرفی می‌شود. سپس تابع درست‌نمایی را برای این‌گونه متغیرها به دست آورده شده و در حالت توزیع نمایی، تابع درست‌نمایی به صورت دقیق محاسبه گردیده است. از آنجا که برآوردگر درست‌نمایی ماکسیمم حاصل از این تابع صورت تحلیلی ندارد، لذا با استفاده از روش عددی «موقعیت خطا»، برآورد پارامتر نمایی را به دست می‌آوریم. در پایان یک بازه اطم...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده علوم ریاضی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023